cos 足交 国度数据局就《对于促进数据产业高质料发展的带领见地》公开征求见地
发布日期:2024-09-30 04:52 点击次数:97
为贯彻落实党的二十届三中全会决策部署,培育寰宇一体化数据商场,促进数据产业高质料发展cos 足交,国度数据局会同接头部门研究草拟了《对于促进数据产业高质料发展的带领见地》,现向社会公开征求见地。这次征求见地的时间是2024年9月27日至10月11日。
对于促进数据产业高质料发展的带领见地(征求见地稿)
数据产业是欺骗当代信息本领对数据资源进行居品或作事拓荒,并推动其运动应用所酿成的新兴产业,包括数据汇集汇聚、策动存储、运动往复、拓荒欺骗、安全治理和数据基础设施修复等。发展数据产业是深化数据成分商场化树立阅兵、构建以数据为枢纽成分的数字经济的穷困举措,是股东国度大数据策略、加速修复数字中国的穷困相沿。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,促进数据产业高质料发展,现建议以下见地。
一、总体要求
促进数据产业发展,要以习近平新时间中国秉性社会目的念念想为带领,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,齐备、准确、全面贯彻新发展理念。统筹发展和安全,面向数据汇集汇聚、策动存储、运动往复、拓荒欺骗、安全治理和数据基础设施修复,制定激励政策、优化产业布局、培育竞争主体、促进本领翻新、健全产业生态,充分进展商场在资源树立中的决定性作用,更好进展政府作用,促进数据企业成长,为培育寰宇一体化数据商场、发展新质出产力、塑造发展新动能新上风提供有劲相沿。到2029年,数据产业范围年均复合增长率逾越15%,数据产业结构赫然优化,数据本领翻新材干置身世界先进行列,数据居品和作事供给材干大幅提高,催生一批数智应用新址品新作事新业态,露出一批具有国际竞争力的数据企业,数据产业概述实力显耀增强,区域聚集和协同发展花样基本酿成。
二、加强数据产业议论布局
(一)优化产业发展结构
面向国度纰谬策略需求,围绕数据鸿沟中枢本领冲突、资源体系构建和数据基础设施修复等,组织实施一批补短板、强基础、利永久的纰谬工程,收场数据科技高水平自立自立。把抓数据产业变革趋势,面向数据汇集、存储、治理、分析、运动、应用等枢纽门径,加速培育新本领新应用新业态,推动各样业态协同发展,提高数据产业生态塑造材干。
(二)促进产业链协同发展
饱读舞有要求的行业龙头企业、互联网平台企业培育数据业务孤苦议论主体,救助数据企业作念强作念优作念大,促进集约化、范围化发展。汗漫培育翻新式中极少据企业,救助向专科化、良好化发展,指令龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。加强产学研用联贯,打造数据产业翻新连结体,构建大中小企业融通发展、产业链凹凸游协同翻新的生态体系。
(三)推动数据产业区域聚集
进展数据流动不受地舆区位扫尾的上风,救助有要求的场合驻足产业基础和资源天禀,修复数据产业聚集区,为数据企业用数、用云、用电、用地等提供便利政策。加强分类带领,围绕资源汇聚、本领翻新、应用牵引、算力相沿等标的,指令各地渐渐酿成协同互补、秉性发展的花样。
专栏数据本领和产业重心救助标的
数据汇集。推动基于5G、物联网等本领的数据及时汇集方式翻新,救助高精度数据汇集、合规汇集、自动识别汇集等汇集本领翻新,提高数据汇集自动化智能化水平。
数据存储。加速发展闪存存储,推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等本领翻新。救助面向数据分类分级照管使用需求,提供全栈数据存储居品和照管决议。
数据治理。推动数据清洗、数据加工、数据标注、数据集成等业态发展,翻新数据拓荒治理一体化模式,救助东谈主工智能本领在自动化数据处理、数据标注、模子构建、瞻望分析等鸿沟的应用。
数据分析。汗漫发展云策动、边际策动,股东贸易智能、数据引擎、数据交融、数据可视化、大数据平台等本领翻新和产业化应用,救助机器学习、预考核大模子、深度合成作事算法等迭代翻新。加速向量数据库、多模态数据分析等及时检索分析本领冲突。
数据往复。发展数据运动往复商场,培育数据经纪、数据托管等新业态,提高第三方作事机构专科作事材干。
数据应用。深化产业发展、社会治理、寰球作事等鸿沟数据应用,培育“数据即作事”等数据智能应用新址品新作事新业态,救助大模子应用翻新发展。汗漫支谨慎心行业高质料数据集修复。
数据安全。救助数据加密、防诓骗、容灾备份、数据冗余等本领居品履行应用,加强多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等本领翻新,加速冲突数据空间、区块链、隐痛策动、匿名化等数据信得过运动本领,发展数据安全监测预警、数据合规检测、东谈主工智能数据安全等工功课态。
数据基础设施。推动智能芯片、作事器和存储器等持续迭代翻新,发展通算、智算和超算,加速收罗、算力、数据运动欺骗、数据安全等基础设施修复。
三、培育多元议论主体
(一)培育数据资源企业
救助企业照章依规对其正当取得的数据进行拓荒欺骗,培育一批面对业务需求的行业性数据资源企业。饱读舞企业间按照商场化方式授权使用数据、共同分享收益,推动企业跨行业发展。
(二)作念强数据本领企业
救助企业加大翻新参加,培育一批面向数据汇集汇聚、策动存储、运动往复、拓荒欺骗的本领翻新式企业,重心救助原创性引颈性数据科技翻新发展。
(三)援助数据作事企业
救助企业面向数据运动往复提供专科化作事,重心围绕业务接头、往复撮合、合规评估、金融作事等方面,培育一批数据作事企业,发展数据运动往复新模式新业态。
(四)作念优数据应用企业
救助企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需要,翻新应用模式,更好进展数据成分价值,赋能产业发展,培育一批深化融会行业特征、高度匹配产业需求的数据应用企业。
(五)发展数据安全企业
救助企业面向数据大范围、高速率、高通量运动的发展趋势,研发智能化数据安全居品,汗漫发展数据信得过运动本领,培育一批称心高水平动态安全需求的新式数据安全企业。
(六)壮大数据基础设施企业
救助企业面向数据安全信得过交换、高效运动欺骗,翻新基础设施作事照管决议。聚焦一体化算力、公有云、数据空间和低代码平台等,重心培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。
四、加速数据本领翻新
(一)冲突枢纽中枢本领
汗漫推动云边端策动本领协同发展,酿成妥当数据范围汇聚、及时候析和智能应用的策动作事材干。加强信得过存储本领研发,相沿范围化、及时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向东谈主工智能发展,提高数据汇集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等中枢本领攻关。加速区块链、隐痛策动等信得过运动本领研发和应用履行。
(二)增强翻新相沿材干
救助修复数据鸿沟科学实验室、本领翻新中心、企业本领中心等,加大对数据鸿沟基础研究和前沿本领、原创性本领翻新的救助力度。充分进展企业翻新主体作用,救助数据产业领军企业连结凹凸游企业、科研机构和高校等建立翻新连结体,优化产学研联贯机制,加速科技效果转机和应用落地。完善开源治理生态,救助修复数据本领开源平台和社区,指令激励企业深度参与社区运营。
五、提高数据资源拓荒欺骗水平
(一)扩大数据资源供给
股东“一数一源”,加强寰球数据治理,加大分享怒放力度,饱读舞开展寰球数据授权运营。保护企业对其照章合规持稀有据的正当职权,救助企业按照商场法则拓荒欺骗数据。饱读舞行业龙头企业、互联网平台企业怒放数据,救助企业、研究机构和行业组织开展合作,共同修复城市数据空间、行业数据空间,促进数据信得过交互、高效协同和交融欺骗,推动跨行业跨鸿沟数据互通分享。救助在保护个东谈主信息职权的前提下,加强个东谈主数据拓荒欺骗。
(二)汗漫推动应用翻新
推动政府部门、行业龙头企业、互联网平台企业怒放场景,引发数据应用翻新活力。救助企业围绕工业制造、当代农业、商贸运动、金融作事等行业鸿沟,打造一批“数据成分×”典型场景,作事产业转型升级。落实“高效办成一件事”,饱读舞企业参与政务数据应用翻新,助力提高寰球作事水平。股东城市全域数字化转型,促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业在城市聚集。救助企业面向东谈主工智能应用翻新,拓荒高质料数据集,汗漫发展“数据即作事”“学问即作事”“模子即作事”等新业态。
六、繁荣数据运动往复商场
(一)促进数据合规运动往复
饱读舞探索多元化数据运动往复方式,救助数据往复机构、数据运动往复平台互认互通。救助企业面对商场需求,拓荒数据居品和作事,通过场内、场外正当合规运动往复数据。构建数据跨境便利化作事体系,推动数据跨境安全有序流动,救助企业欺骗数据空间等多种花样,开展国际合作。
(二)汗漫发展笫三方作事
培育数据经纪、数据接头作事机构,提高居品发现、商场拓展等作事材干。加速发展合规认证、安全审计、质料评价、钞票评估、争议仲裁、风险评估、西宾培训等专科作事机构。健全数据资源价值评估作事体系,为高质料开展企业数据资源入表提供有劲相沿。饱读舞翻新数据保障、数据信赖等金融作事居品。建立健全第三方作事机构的行业圭臬和规范,提高专科作事水平。
七、强化基础设施相沿
(一)推动数据基础设施互联互通
面向数据高效运动欺骗,统筹股东国度数据基础设施布局修复,构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施作事材干。救助企业结合应用场景,股东安全信得过的数据基础设施修复。开展数据基础设施接头圭臬研制,渐渐酿成可履行复用的本领决议和实施规范,推动基础设施互联互通。
(二)打造寰宇一体化算力体系
户外x发展通算、智算、超算等多元化算力资源,救助企业参与算力全产业链生态修复,构建高质料算力供给体系。加宏大带宽、低时延、高可靠的数据传输本领应用,加速算网交融、并网颐养、储能散热等枢纽本领翻新。救助摄取弹性带宽、任务式作事、数据快递等方式,缩小收罗使用资本。
八、提高数据鸿沟动态安全保障材干
(一)翻新数据安全居品作事
推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展,加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等本领翻新,培育壮大妥当数据运动特征和东谈主工智能应用的安全工功课态。救助企业翻新数据分类分级、隐痛保护、安全监测、救急处置等数据安全居品和作事。
(二)加强动态数据安全保障
扩大数据空间、区块链、隐痛策动等信得过运动本领及模式应用范围,增强数据信得过、可控、可计量拓荒欺骗材干。建立健全数据安全风险识别、监测预警、救急处置等接头规范,落实数据运动欺骗全经由接头主体的安全株连。健全数据分类分级圭臬,加强对触及国度安全、贸易好意思妙、个东谈主隐痛等数据的保护。
九、优化产业发展环境
(一)加强轨制圭臬修复
加速建立数据产权包摄认定、商场往复、职权分派、利益保护轨制,饱读舞探索数据居品、软件和作事计价新模式。健全数据鸿沟监管轨制机制,营造平允竞争的商场环境。建立健全数据产业统计核算体系,加强数据产业开动监测。研究制定《国度数据圭臬体系修复指南》,加速推动数据资源、数据本领、数据运动欺骗、数据基础设施等圭臬规范研制。加强国际国内数据圭臬联贯,积极参与国际数据治理法则制定。
(二)加大财政金融救助
欺骗中央预算内投资等接头资金,对合适要求的数据产业模样赐与救助。饱读舞“投早投小”,救助有要求的场合培育数据产业投资指令基金,培育数据鸿沟专科性投资机构。饱读舞场合建立数据企业培育库,加强投融资合作对接。指令金融机构翻新合适数据企业发展特征的金融居品。
(三)完善东谈主才培养体系
面向产教交融,加速数据鸿沟学科体系和东谈主才军队修复,汗漫培养交叉学科东谈主才。对峙需求导向,进展高级学校涵养带领委员会的带领和引颈作用,股东政产学研合作协同育东谈主,构建高级西宾、作事西宾和无间西宾相互相沿的数据鸿沟学科专科修复体系,救助高校、科研机构加强国际雷同合作,汗漫培养领军科学家。驻足产业发展,重心培养数据汇集、治理、分析及合规修复等方面的专科东谈主才,打造高水平数据东谈主才军队。卓绝翻新引颈,加大引智引才责任力度,积极引进国际高线索数据东谈主才,救助数据鸿沟东谈主才出洋(境)培训雷同。
各级数据照管部门要把促进数据产业高质料发展算作股东数据成分商场化树立阅兵、作念强作念优作念大数字经济的穷困举措,谨慎组织实施cos 足交,狠抓贯彻落实。强化部门协同,酿成责任协力,共同推动各项政策步履落实落地。