"OpenAI 新一代大模子 Orion 莫得那么大飞跃"、" Anthropic 推迟 Claude 新模子的发布"、"谷歌行将发布的新版 Gemini 未达预期"……人前 露出

近日，多家媒体接连爆料 AI 公司遇到泛泛的期间升级瓶颈，"推迟"、"质疑"、"未达预期"这类词语浅薄出当今报说念中。在 AI 变得越来越举手投足确当下，这些 AI 公司似乎正在堕入升级窘境。

据 BusinessInsider 11 月 27 日报说念，AI 期间的跨越正在放缓，大模子性能擢升瓶颈、历练数据短缺、历练数据质地问题、推理才气擢升遇阻等是这一领域濒临的主要窘境。

筹商词，以 OpenAI、谷歌等为主的几家头部公司却坚称，AI 并莫得遇到所谓的"壁垒"和"瓶颈"。他们依然对 AI 的出息感到乐不雅，并觉得通过诞生新式数据源、加多模子推理才气以及应用合成数据，AI 模子将持续保抓跨越。

OpenAI 的首席试验官 Sam Altman 是首批发声的东说念主之一，本月他在应酬平台上称："根蒂莫得瓶颈"（there is no wall）。Anthropic 和英伟达的 CEO 也默示，AI 的跨越并未放缓。

AI 窘境

当下，包括 Marc Andreessen 在内的一些东说念主士质疑，AI 模子的性能擢升并不显赫，且趋于同质化。关于科技行业来说，这是一个价值数万亿好意思元的问题，因为要是现存的 AI 模子历练才略报恩递减，可能会影响到新创企业、家具以及数据中心的投资飞腾。

据 BusinessInsider 梳理，AI 领域泛泛濒临的窘境包括历练数据缺少、性能擢升遇阻等问题。

在 AI 研发的早期阶段，企业可能会遇到两个主要瓶颈：狡计才气和历练数据。领先，取得专用芯片（如 GPU）的才气有限，影响大模子历练。其次，历练数据的瓶颈逐渐显现，互联网上公开可用的数据资源照旧逐渐缺少。究诘机构 Epoch AI 辩论，到 2028 年，省略用于历练的数据可能会徒然。

数据质地也成为一大问题。往时究诘东说念主员不错在预历练阶段对数据质地条件不高，但当今需要愈加存眷数据的质地，而不单是是数目。

而推理才气的擢升和冲破被觉得是 AI 发展的下一个关键场地。OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 本月对媒体默示，模子在预历练阶段的领域膨大照旧达到平台期，且"大师齐在寻找下一个冲破"。

与此同期，AI 的升级老本正在不休加多。跟着模子领域扩大，狡计和数据处理老本显赫加多。据 Anthropic 的 CEO 知道，改日一次好意思满的历练流程可能需要高达 1000 亿好意思元的投资，这包括 GPU、动力和数据处理的重大老本。

各大公司正在冲破壁垒

面对证疑声，各大 AI 公司接踵冷漠了我方的规划来交代 AI 发展的瓶颈。

当下，多家公司探索应用多模态数据和私东说念主数据来交代公开数据不及的问题。多模态数据触及将视觉和音频数据输入 AI 系统，而私东说念主数据则通过与出书商收场许可合同取得。与此同期，擢升数据质地也成为究诘的要点，生成合成数据（由东说念主工智能生成的数据）成为一种可能的科罚有想象。

此外，微软和 OpenAI 等公司正在勤快赋予 AI 系统更强的推理才气，使其省略在面对复杂问题时作出更真切的分析。

OpenAI：正在通过与 Vox Media 和 Stack Overflow 等组织的勾通，以取得私东说念主数据用于模子历练。此外，他们还推出了新的模子 o1，尝试通过"想考"来改善推理才气。

英伟达：正克服供应为止，确保 GPU 的供应以复古 AI 模子的历练。

谷歌 DeepMind：公司 AI 实验室正在诊治计谋，不再单纯追求模子领域的扩大，而是通过更高效的形貌来专注于特定任务的专精。

微软：在最近的 Ignite 算作中，CEO Satya Nadella 提到，他们正在究诘新的"测试时候狡计"方法，允许模子在交代复杂问题时破耗更多时候，提高推理才气。

Clarifai 和 Encord：正在探索多模态数据的使用，以冲破民众数据瓶颈。多模态数据联接了视觉和音频信息，可为 AI 系统提供更多元化的数据源。

Aindo AI 和 Hugging Face：正在究诘合成数据人前 露出，以提高数据质地。